
Optimisation du fraisage de structure mince en aluminium pour des performances élevées en fatigue
đą Vous ĂȘtes intĂ©ressé·e par les matĂ©riaux, la fabrication additive, les traitements de surface et la fatigue des alliages de titaneâŻ? Cette maĂźtrise pourrait ĂȘtre pour vousâŻ!
Programme dâĂ©tudes visĂ©âŻ:
– MaĂźtrise avec mĂ©moire
– MaĂźtrise avec projet
FinancementâŻ:
Disponible
Ă propos du projet
Le fraisage mĂ©canique permet la fabrication de composants dâaĂ©ronefs avec des formes gĂ©omĂ©triques compliquĂ©es. Lâun des principaux dĂ©fis techniques est que le fraisage mĂ©canique peut gĂ©nĂ©rer des contraintes rĂ©siduelles en traction ainsi que dâautres modifications de lâintĂ©gritĂ© de surface susceptibles de rĂ©duire les performances en fatigue. Le projet vise donc Ă identifier des conditions dâusinage permettant de minimiser les contraintes rĂ©siduelles en traction ou de favoriser un Ă©tat de contraintes rĂ©siduelles compressives bĂ©nĂ©fique tout en maintenant les requis pour les applications aĂ©ronautiques.
La personne sĂ©lectionnĂ©e travaillera au sein dâune Ă©quipe de recherche collaborative rĂ©unissant un industriel, le groupe de recherche LOPFA de lâĂcole de technologie supĂ©rieure (ĂTS), ainsi que Polytechnique MontrĂ©al. Le projet combinera des essais dâusinage rĂ©alisĂ©s en contexte industriel et sur banc dâessai, des techniques avancĂ©es de caractĂ©risation et des essais de fatigue, offrant ainsi une expĂ©rience directe sur une problĂ©matique rĂ©elle de fabrication aĂ©ronautique.
Les travaux comprendront le dĂ©veloppement et lâanalyse dâessais dâusinage sur des Ă©prouvettes en aluminium 2024-T3 reprĂ©sentatives de composants dâaĂ©ronefs. Une attention particuliĂšre sera portĂ©e Ă la gĂ©omĂ©trie des outils de coupe, aux trajectoires dâoutil, aux paramĂštres dâusinage ainsi quâaux conditions dâusinage Ă sec et avec lubrification. La personne Ă©tudiante contribuera Ă Ă©tablir les relations entre les conditions dâusinage, lâĂ©tat des contraintes rĂ©siduelles, lâintĂ©gritĂ© de surface et la durĂ©e de vie en fatigue.
Principales activités de recherche
- Analyser les résultats, préparer des rapports techniques et présenter les résultats lors de réunions avec les partenaires universitaires et industriels.
- RĂ©aliser une revue de la littĂ©rature sur les contraintes rĂ©siduelles induites par lâusinage et lâintĂ©gritĂ© de surface des alliages dâaluminium.
- Contribuer Ă la conception dâun plan dâexpĂ©riences (DOE) portant sur les paramĂštres dâusinage et les caractĂ©ristiques des outils de coupe.
- Analyser les Ă©prouvettes usinĂ©es, les copeaux et les arĂȘtes des outils de coupe Ă lâaide de la microscopie optique et de la microscopie Ă©lectronique Ă balayage (MEB).
- Développer et appliquer une méthodologie précise de mesure des contraintes résiduelles par diffraction des rayons X (DRX), incluant un systÚme robotisé avancé de DRX et la numérisation 3D pour les surfaces courbes.
- Réaliser et interpréter des essais de fatigue afin de corréler les profils de contraintes résiduelles avec les performances en fatigue.
đ Les travaux pourront ĂȘtre valorisĂ©s par une participation Ă une confĂ©rence internationale Ă lâĂ©tranger.
Domaine de recherche
⹠Développement durable, économie circulaire et enjeux environnementaux
⹠Matériaux innovants et fabrication avancée
⹠Aéronautique et aérospatiale
Connaissances et compétences requises
- Les personnes titulaires dâun baccalaurĂ©at en gĂ©nie mĂ©canique, en gĂ©nie des matĂ©riaux ou dans un domaine connexe, et dĂ©montrant un intĂ©rĂȘt pour la recherche appliquĂ©e, sont encouragĂ©es Ă soumettre leur candidature.
- Fort intĂ©rĂȘt pour lâusinage, lâintĂ©gritĂ© de surface, les contraintes rĂ©siduelles, la fatigue ainsi que le comportement mĂ©canique des matĂ©riaux mĂ©talliques.
- FamiliaritĂ© avec le travail en laboratoire, la prĂ©paration dâĂ©chantillons, la mĂ©tallographie et les bonnes pratiques de sĂ©curitĂ© expĂ©rimentale.
- Des connaissances ou une expĂ©rience en caractĂ©risation des matĂ©riaux mĂ©talliques Ă lâaide de techniques telles que la diffraction des rayons X (DRX), la microscopie optique et la microscopie Ă©lectronique Ă balayage (MEB) constituent un atout.
- Des connaissances ou une expĂ©rience en analyse numĂ©rique, en analyse de donnĂ©es, en statistiques et/ou en traitement dâimages sont souhaitables.
- La maĂźtrise de MATLAB et/ou Python pour lâanalyse de donnĂ©es et la modĂ©lisation numĂ©rique du comportement mĂ©canique des matĂ©riaux mĂ©talliques et composites est souhaitable.
- CapacitĂ© Ă travailler de façon autonome et collaborative dans un environnement multidisciplinaire universitaireâindustriel, avec de bonnes aptitudes en communication technique et en rĂ©daction scientifique. La maĂźtrise de lâanglais est un atout.
ĂquitĂ©, diversitĂ©, inclusion
Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons et accordons une grande importance à la représentation de groupes sous-représentés en génie. Nous invitons en particulier les femmes, les personnes autochtones et les personnes en situation de handicap à poser leur candidature.
Nous sommes engagĂ©s Ă crĂ©er un milieu de travail oĂč chaque personne peut ĂȘtre elle-mĂȘme, se sentir respectĂ©e et contribuer pleinement, sans discrimination fondĂ©e notamment sur lâidentitĂ© ou lâexpression de genre, lâorientation sexuelle, lâorigine, le handicap ou tout autre motif.

